直播预约 | RISC-V算力芯片,能否打开下一轮突破的新空间?
第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛专题
【填问卷 月月赢好礼】“芯英雄联盟”直播服务在线调查
CES 2026(国际消费类电子产品展览会)专题
以板载匠心,赋能 FPGA 创新,加速产品从 0 到 1
深入解析DC-DC开关稳压器静态电流:定义、特性与应用

本文中,DigiKey探讨了DC-DC开关稳压器的静态电流,包括其定义、测量条件、电流来源、关键特性及误区,并结合实例进行分析,助力读者全面理解其在电源设计中的重要性。

超低噪声 + 超宽光谱!长光辰芯 GSENSE1517BSI 让深空微弱信号无所遁形

该产品采用大像素设计,具有更高的灵敏度,感光谱段覆盖软X射线、紫外、可见光和近红外,凭借原生16bit 输出和三面可拼接的结构设计,是天文观测领域的理想之选。

NEO Semiconductor发布全球首款X-HBM:带宽提升16倍,或重塑AI芯片内存架构

NEO Semiconductor重磅推出全球首款用于AI芯片的超高带宽内存(X-HBM)架构,基于其自研的3D X-DRAM技术,突破传统HBM技术在带宽与容量上的瓶颈

夜间 120 米清晰捕捉!思特威 SC489SL:安防监控的 “黑暗透视眼” 来了

采用思特威全新Lightbox IR®-2近红外增强技术,对关键特性近红外感度进行了深度优化,能够在户外低照度远距离场景中,为安防摄像头提供清晰明亮的画面信息

燧原科技联合曦智科技推出国内首款xPU-CPO光电共封芯片

xPU-CPO实现了在相同面积下40%的通信密度增加,从而能更好地支持算力芯片的系统算力需求

圣邦微 SGM260320 重磅登场:五路电源集成 + 智能控制,SSD 供电难题一键破解!

SGM260320 为 SSD 系统供电提供完整的电源解决方案,助力产品实现小型化设计。

多维科技TMR13Nx磁开关传感器芯片赋能智能笔低功耗唤醒设计

江苏多维科技推出的全极型TMR13Nx系列磁开关传感器芯片,基于隧道磁阻(TMR)技术,为智能笔提供全极型开关磁触发解决方案。

灵活拷问:什么样汽车才算“安全”?

随着电动汽车(EV)、自动驾驶和联网汽车技术的不断进步,汽车系统的复杂性日益增加,车内的电子控制单元(ECU)数量越来越多,功能安全的重要性愈发突出。

20 万小时超长寿命!TDK B3264xH 系列电容器解锁高效电力方案

B3264xH系列电容器具有高绝缘电阻、低损耗因数及稳健的自愈性等诸多特点,在+85 °C及满额定电压条件下的设计使用寿命可达200,000小时

第27讲:三菱电机SiC MOSFET在电动汽车中的应用(2)

本章节主要介绍三菱电机车规级SiC MOSFET产品,包括模块及芯片。

采用电源路径电池充电器优化应用

本文将解读如何选择电源路径或非电源路径电池充电器,以及这一决策对充电 IC 功能的关键影响。

速度与画质双突破!东芝 TCD2728DG 传感器赋能 A3 多功能打印机

这款传感器内置7,500个图像传感元素数量,支持A3多功能打印机

智能传感器如何扩展功能进行光检测

环境光和颜色传感器在越来越多的应用中变得越来越重要:在汽车中,这些器件可增强夜间驾驶和隧道驾驶的用户体验,并通过更高的红外抑制能力来提高摄像头系统的安全性。

Gate Driver功耗去哪儿了?一文读懂MOS栅极充放电中的能量真相

本文将以多个典型充放电模型为切入点,重新剖析驱动电路中能量的真实流向,并进一步探讨寄生电感对系统能量守恒的影响,为工程师提供更精确的能量估算依据与器件选型参考。

Diodes 新发布!80V 汽车级理想二极管控制器:为 ADAS / 电动车保驾护航

Diodes推出符合汽车标准*的 80V 理想二极管控制器 AP74502Q 和 AP74502HQ,提供强大且可靠的反向连接保护和电压瞬变保护

抓住汽车安全命门:破解自动驾驶系统的「隐形杀手」(下)

本期内容将聚焦Sensirion的突破性解决方案——SHT4xA汽车级温湿度传感器,揭秘它如何成为守护自动驾驶安全的前置保护屏障。

打破海外垄断!南芯科技推出国内首颗全国产供应链垂直集成工艺高边开关

基于国内自主研发的垂直沟道 BCD 集成工艺和全国产化封测供应链,在 N 型衬底单晶圆上实现了 MOS 与控制器的融合

使用封装内霍尔效应电流传感器的太阳能应用场景概要

近年来,光伏逆变器系统出现了使用封装内霍尔效应电流传感器来替代传统穿孔传感器的趋势,这有利于太阳能系统性能、功率效率和可靠性。

u-blox推出三频GNSS模块,助力机器人规模化快速部署

ZED-F20P以低功耗、快速收敛实现厘米级RTK/ PPP-RTK精准定位。

抓住汽车安全命门:破解自动驾驶系统的「隐形杀手」(上)

随着自动驾驶技术的不断发展,人们的出行体验正经历颠覆性变革,还有其他多项研究也围绕自动驾驶技术的未来做出预测