为什么存储系统的性能对AI工作负载至关重要?
judy -- 周二, 08/27/2024 - 14:35存储系统的性能各异,受多种因素影响。在这篇博客文章中,我们将探讨影响存储系统在AI领域的表现的几大因素
存储系统的性能各异,受多种因素影响。在这篇博客文章中,我们将探讨影响存储系统在AI领域的表现的几大因素
“AI 一天,人间一年”,一句市场流行语完美阐释了如今AI大模型的高速发展和广泛应用。
有电力焦虑的不仅人工智能大模型,随着5G与物联网应用的广泛普及,各种嵌入式边缘智能电子产品一样有“能耗焦虑”
边缘计算系统想要支持机器学习与推理并实现 GPU 级别的计算性能,就需要高性能 DRAM 解决方案
今天要介绍减小写放大的终极大招——分区存储,它能消除QLC和TLC寿命之间的差异,而且能提升存储设备性能,让QLC应用到嵌入式存储设备上变得可能。
随着更快的图形处理单元(GPU)能够提供明显更高的计算能力,存储设备和GPU存储器之间的数据路径瓶颈已经无法实现最佳应用程序性能
本白皮书结合“十四五”规划重要精神、存储产业发展情况及国内存储产业标准化工作现状,提出新一代存储产业标准化体系框架和建议
大家应该都注意到了,在我们的日常生活中,其实远远不止上面三种存储介质。
华邦电子今日宣布,通过 TÜV NORD 颁发的 ISO/SAE 21434 道路车辆网络安全管理体系认证后,华邦现已成为全球首家获得该资质的存储厂商。
PE310将为大数据、云计算、流媒体等云存储场景提供高性能、高可靠的数据存储。