高性能图像传感器如何选?关键在于这7大维度
judy -- 周五, 09/06/2024 - 10:25
在工业领域,机器视觉用于电子元件分析、特征识别、物体和图案识别及材料检验,可以帮助不同过程实现自动化,通过图像处理发现故障
在工业领域,机器视觉用于电子元件分析、特征识别、物体和图案识别及材料检验,可以帮助不同过程实现自动化,通过图像处理发现故障
OV50M40图像传感器可用于多种智能手机摄像头,实现优异的低光性能、高品质长焦变焦性能、常开模式超低功耗应用等功能
OX02D10采用了豪威科技PureCel®Plus技术的2.9um像素架构,实现了出色的低照性能。相比上一代的2.8um像素的2M产品,实现了26%的感光灵敏性提升
OG0TC是一款超小型低功耗图像传感器,封装尺寸仅为1.64毫米x1.64毫米,主要用于优化内向跟踪摄像头。
安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素,阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性
SC130HS采用55nm Stacked BSI工艺制程,搭载了SFCPixel、PixGain HDR等思特威先进成像技术和工艺,凭借高动态范围、高帧率、低噪声、低功耗等性能优势
新产品系列配备2亿像素和5000万像素传感器,缩小了主摄像头和副摄像头之间的差距,全方位增强了智能手机成像效果
在更快的连接速度、更高的自动化程度和更智能系统的推动下,工业4.0加快了视觉技术在制造业中的应用,并将智能化引入到以往简单的数据采集系统中
全新FSI和BSI传感器像素升级,灵敏度更高,性能更强;二次曝光交错式HDR模式使宽动态范围更广,从而实现更高的质量图像
OG09A是一款1英寸光学格式的900万像素高分辨率全局快门传感器,采用的PureCel®Plus-S技术可满足高速机器视觉需求