人工智能对数据中心基础设施带来了哪些挑战?
judy -- 周二, 11/12/2024 - 16:02在加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等新兴应用的驱动下,数据中心的能耗巨大,并将快速增长以满足用户需求
在加密货币和人工智能/机器学习(AI/ML)等新兴应用的驱动下,数据中心的能耗巨大,并将快速增长以满足用户需求
24Gb GDDR7提供了业界出众的容量和超过40Gbps的速度,极大提升了图形DRAM的性能,为未来应用注入强劲动力
PM9E1采用三星的5nm控制器和第八代V-NAND,性能和能效显著提升, 适配人工智能 PC的需求
本文将介绍几种可在边缘实现人工智能算法的新型处理器技术。
新一代人工智能已成为全球技术创新的前沿,而对话则是人机交互最自然的方式,新浪潮带来AI语音识别的起飞,必将进一步带动MEMS麦克风的需求
根据 Omdia 的最新研究,到 2030 年,RISC-V 处理器将占据全球市场的近四分之一 。
世界正迅速从网络经济转向人工智能经济。在网络时代,我们通过手机、个人电脑和物联网设备等,可以一天24小时不间断地保持网络连接
为工业、汽车、计算机和消费设备提供动力的功率半导体并不像其他半导体那样广为人知。然而,它们约占半导体总收入的 10%,是一个价值 300 亿美元的市场。
三星宣布已开发出其首款支持高达10.7吉比特每秒(Gbps)的LPDDR5X DRAM。
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