Transformer

Transformer是一种用于自然语言处理（NLP）任务的深度学习模型架构，它通过自注意力机制（Self-Attention）来处理输入数据中不同部分之间的关系。Transformer模型能够并行处理数据，大大提高了训练效率，并取得了在机器翻译、文本生成、语言理解等任务中的巨大成功。